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Los algoritmos de análisis aplicados a las mamografías facilitan la identificación y lectura rápida de hallazgos sospechosos.
Publicado:
Por: Juan Manuel Arias Montenegro
Creativo Digital
Cada día es crucial en el abordaje del cáncer de mama. Para miles de mujeres, el tránsito entre una mamografía con hallazgos sospechosos, la confirmación del diagnóstico y el inicio del tratamiento médico suele estar acompañado de fragmentación en la información, demoras administrativas y barreras para navegar de forma eficiente el sistema de salud.
De acuerdo con datos de la Cuenta de Alto Costo (CAC), en Colombia residen cerca de 125.000 personas con diagnóstico de cáncer de mama invasivo; además, en el periodo de reporte más reciente se notificaron 8.590 casos nuevos, lo que consolida a esta patología como el tipo de cáncer más frecuente entre la población femenina del país.
El desafío principal radica en que más de la mitad de estos casos se detectan en etapas avanzadas, y el tiempo promedio entre la consulta inicial por síntomas y el primer tratamiento supera los 75 días. Ante este panorama, herramientas como la inteligencia artificial, la automatización y la interoperabilidad de datos surgen como alternativas para optimizar la continuidad de la atención.
Como respuesta a la necesidad de agilizar los procesos clínicos, un equipo interdisciplinario de ingenieros de la Fundación Universitaria Compensar desarrolló AuraPrevent. Esta solución tecnológica fue liderada por Angie Paola Rique Sabogal, docente del programa de Ingeniería de Software, que se motivó por una experiencia familiar con la enfermedad. El propósito del proyecto es fortalecer el seguimiento y la navegación de las pacientes dentro de las rutas de atención médica.
"La inteligencia artificial no busca reemplazar el criterio médico, sino ayudar a que el especialista llegue más rápido a las pacientes que requieren atención prioritaria", explica Rique Sabogal, destacando el rol de la tecnología como un soporte para optimizar los tiempos de respuesta del personal de salud.
La integración de plataformas digitales y algoritmos avanzados ofrece diversas ventajas orientadas a mitigar el impacto de la detección tardía:
La viabilidad y el desarrollo de tecnologías como AuraPrevent se sustentan en plataformas de cooperación intersectorial. Este proyecto resultó ganador en la convocatoria Innpacto Rosa, una iniciativa impulsada por la Universidad Javeriana con el respaldo de las farmacéuticas AstraZeneca y Daiichi Sankyo.
Este ecosistema conecta a centros de investigación, universidades, emprendedores y fundaciones de pacientes para promover soluciones tecnológicas aplicadas a la oncología en Colombia.
Actualmente, AuraPrevent se encuentra en fase de adaptaciones técnicas para su posterior implementación en entornos reales de atención hospitalaria.
