Siete aplicaciones tecnológicas que están transformando la detección temprana del cáncer de mama
Los algoritmos de análisis aplicados a las mamografías facilitan la identificación y lectura rápida de hallazgos sospechosos.
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Por: Juan Manuel Arias Montenegro
Creativo Digital

Cada día es crucial en el abordaje del cáncer de mama. Para miles de mujeres, el tránsito entre una mamografía con hallazgos sospechosos, la confirmación del diagnóstico y el inicio del tratamiento médico suele estar acompañado de fragmentación en la información, demoras administrativas y barreras para navegar de forma eficiente el sistema de salud.
De acuerdo con datos de la Cuenta de Alto Costo (CAC), en Colombia residen cerca de 125.000 personas con diagnóstico de cáncer de mama invasivo; además, en el periodo de reporte más reciente se notificaron 8.590 casos nuevos, lo que consolida a esta patología como el tipo de cáncer más frecuente entre la población femenina del país.
El desafío principal radica en que más de la mitad de estos casos se detectan en etapas avanzadas, y el tiempo promedio entre la consulta inicial por síntomas y el primer tratamiento supera los 75 días. Ante este panorama, herramientas como la inteligencia artificial, la automatización y la interoperabilidad de datos surgen como alternativas para optimizar la continuidad de la atención.
Innovación local
Como respuesta a la necesidad de agilizar los procesos clínicos, un equipo interdisciplinario de ingenieros de la Fundación Universitaria Compensar desarrolló AuraPrevent. Esta solución tecnológica fue liderada por Angie Paola Rique Sabogal, docente del programa de Ingeniería de Software, que se motivó por una experiencia familiar con la enfermedad. El propósito del proyecto es fortalecer el seguimiento y la navegación de las pacientes dentro de las rutas de atención médica.
"La inteligencia artificial no busca reemplazar el criterio médico, sino ayudar a que el especialista llegue más rápido a las pacientes que requieren atención prioritaria", explica Rique Sabogal, destacando el rol de la tecnología como un soporte para optimizar los tiempos de respuesta del personal de salud.
Siete herramientas para acelerar el diagnóstico oportuno
La integración de plataformas digitales y algoritmos avanzados ofrece diversas ventajas orientadas a mitigar el impacto de la detección tardía:
- 1. Inteligencia artificial para apoyar la lectura de mamografías: el uso de algoritmos de análisis de imágenes médicas facilita la identificación de hallazgos sospechosos y prioriza de manera automática los casos de mayor riesgo.
- 2. Reducción de los tiempos de diagnóstico: procesos de análisis e interpretación que bajo los métodos tradicionales pueden demorar entre 35 y 51 días, logran reducirse a tiempos de respuesta de apenas minutos gracias a la automatización.
- 3. Generación automática de reportes clínicos: esta función estandariza los informes médicos, disminuye la carga operativa y administrativa de los especialistas y agiliza la toma de decisiones.
- 4. Trazabilidad digital de pacientes: las plataformas de seguimiento monitorean cada fase de la ruta de atención, emitiendo alertas automatizadas ante posibles retrasos en las citas o exámenes.
- 5. Interoperabilidad entre instituciones: la sincronización de la información clínica entre diferentes entidades de salud evita la pérdida de exámenes y la duplicidad de procedimientos obligatorios.
- 6. Mayor acceso a capacidades diagnósticas: las aplicaciones web y móviles distribuyen herramientas de análisis especializado a zonas rurales o periféricas con escasez de expertos.
- 7. Reducción de costos para el sistema de salud: diagnosticar la patología en sus estadios iniciales eleva la tasa de supervivencia y disminuye el gasto público derivado de tratamientos de alta complejidad.
Alianzas para la innovación colaborativa
La viabilidad y el desarrollo de tecnologías como AuraPrevent se sustentan en plataformas de cooperación intersectorial. Este proyecto resultó ganador en la convocatoria Innpacto Rosa, una iniciativa impulsada por la Universidad Javeriana con el respaldo de las farmacéuticas AstraZeneca y Daiichi Sankyo.
Este ecosistema conecta a centros de investigación, universidades, emprendedores y fundaciones de pacientes para promover soluciones tecnológicas aplicadas a la oncología en Colombia.
Actualmente, AuraPrevent se encuentra en fase de adaptaciones técnicas para su posterior implementación en entornos reales de atención hospitalaria.

